Manfaat dan Penjelasan Sejarah Mengenai Kecerdasan Buatan Untuk Masa Depan

AWAL MULA:

Sementara makhluk buatan pemikiran-mampu tampil sebagai perangkat cerita di zaman kuno, ide mencoba untuk membangun sebuah mesin untuk melakukan penalaran berguna mungkin telah dimulai dengan Ramon Llull (c. 1300 CE). Dengan ratiocinator Kalkulus nya, Gottfried Leibniz memperluas konsep mesin hitung (Wilhelm Schickard direkayasa yang pertama sekitar 1623), berniat untuk melakukan operasi pada konsep daripada angka. Sejak abad ke-19, makhluk buatan yang umum dalam fiksi, seperti dalam Mary Shelley Frankenstein atau Karel Capek ini R.U.R. (Rossum Universal Robots).

Studi mekanik atau “formal” penalaran dimulai dengan filsuf dan matematikawan di zaman kuno. Pada abad ke-19, George Boole menyempurnakan ide-ide mereka ke dalam logika proposisional dan Gottlob Frege mengembangkan sistem notasi untuk penalaran mekanik (a “predikat kalkulus”). [Sekitar tahun 1940-an, teori Alan Turing komputasi menyarankan bahwa mesin, dengan menyeret simbol yang sederhana seperti “0” dan “1”, bisa mensimulasikan tindakan yang mungkin deduksi matematis. wawasan ini, bahwa komputer digital dapat mensimulasikan proses penalaran formal, yang dikenal sebagai tesis Gereja-Turing. ¬†

Seiring dengan penemuan bersamaan di neurologi, teori informasi dan sibernetika, hal ini menyebabkan para peneliti untuk mempertimbangkan kemungkinan membangun otak elektronik atau kecerdasan buatan. Karya pertama yang sekarang umumnya diakui sebagai AI adalah McCullouch dan Pitts ‘1943 desain formal untuk “neuron buatan”

APA ITU KECERDASAN BUATAN:

Kecerdasan buatan (AI) adalah kecerdasan yang ditunjukkan oleh mesin. Dalam ilmu komputer, yang ideal “cerdas” mesin adalah agen rasional fleksibel yang memandang lingkungannya dan mengambil tindakan yang memaksimalkan peluang untuk berhasil di beberapa tujuan. Bahasa sehari-hari, istilah “kecerdasan buatan” diterapkan ketika mesin meniru “kognitif” fungsi bahwa manusia asosiasi dengan pikiran manusia lainnya, seperti “belajar” dan “pemecahan masalah”. Seperti mesin menjadi semakin mampu, fasilitas mental yang pernah dianggap membutuhkan kecerdasan dikeluarkan dari definisi. Misalnya, pengenalan karakter optik tidak lagi dianggap sebagai contoh dari “kecerdasan buatan”, telah menjadi teknologi rutin. Kemampuan saat ini diklasifikasikan sebagai AI termasuk berhasil memahami ucapan manusia, bersaing pada tingkat tinggi dalam sistem permainan strategis (seperti catur dan Go [5]), self-driving mobil, dan menafsirkan data yang kompleks. Beberapa orang juga menganggap AI membahayakan manusia jika berlangsung berlangsung tanpa henti. ¬†Penelitian AI dibagi menjadi subbidang yang berfokus pada masalah tertentu atau pada pendekatan tertentu atau pada penggunaan alat tertentu atau terhadap memuaskan aplikasi tertentu.

Pada awal 1980-an, penelitian AI dihidupkan kembali oleh keberhasilan komersial sistem pakar, sebuah bentuk program AI yang disimulasikan pengetahuan dan kemampuan analisis pakar manusia. Pada tahun 1985 pasar untuk AI telah mencapai lebih dari satu miliar dolar. Pada saat yang sama, proyek komputer generasi kelima Jepang mengilhami pemerintah di luar AS dan Inggris untuk mengembalikan dana untuk penelitian akademis.

Menurut Bloomberg Jack Clark, 2015 adalah tahun yang penting untuk kecerdasan buatan, dengan jumlah proyek software yang menggunakan AI dalam Google meningkat dari “penggunaan sporadis” pada tahun 2012 menjadi lebih dari 2.700 proyek. Clark juga menyajikan data factual.

Be Sociable, Share!

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *