Memahami Definisi Kecerdasan Buatan

Titik awalnya cukup mudah menjelaskannya. Sederhananya, kecerdasan buatan adalah sub-bidang ilmu komputer. Tujuannya adalah untuk memungkinkan pengembangan komputer yang mampu melakukan hal-hal yang biasanya dilakukan oleh orang-orang – khususnya, hal yang berhubungan dengan orang-orang bertindak cerdas. Dalam istilah bahasa Inggris disebut Artificial intelligence atau disingkat AL

Stanford peneliti John McCarthy menciptakan istilah  ini pada tahun 1956 selama apa yang sekarang disebut The Dartmouth Conference, di mana misi inti dari bidang AI didefinisikan. Jika kita mulai dengan definisi ini, program apapun dapat dianggap AI jika tidak sesuatu yang kita biasanya akan berpikir cerdas pada manusia. Bagaimana program ini tidak tidak masalah, hanya yang mampu melakukannya sama sekali. Artinya, itu adalah jika pintar AL , tetapi tidak harus cerdas seperti kita.

Ternyata orang memiliki tujuan yang sangat berbeda berkaitan dengan membangun sistem kecerdasan buatan atau AI, dan mereka cenderung jatuh ke dalam tiga kubu, berdasarkan seberapa dekat mesin mereka sedang membangun model  dengan bagaimana orang bekerja. Untuk beberapa, tujuannya adalah untuk membangun sistem yang berpikir dengan cara yang sama yang dilakukan orang. Yang lain hanya ingin mendapatkan pekerjaan yang dilakukan dan tidak peduli jika perhitungan ada hubungannya dengan pemikiran manusia. Dan beberapa di antara, menggunakan nalar manusia sebagai model yang dapat menginformasikan dan menginspirasi tetapi bukan sebagai target akhir untuk imitasi.

Baca Juga: Mengenal Titan Robot Canggih Di Dunia

Pekerjaan bertujuan benar simulasi penalaran manusia cenderung disebut “kuat AI,” bahwa hasil apa pun dapat digunakan untuk tidak hanya membangun sistem yang berpikir tetapi juga untuk menjelaskan bagaimana manusia berpikir juga. Namun, kami belum melihat model nyata dari sistem AI atau kuat yang simulasi sebenarnya kognisi manusia, karena ini adalah masalah yang sangat sulit untuk dipecahkan. Ketika waktu itu datang, para peneliti yang terlibat pasti akan muncul beberapa sampanye, bersulang masa depan dan menyebutnya hari indah.

Sebuah contoh yang baik dari ini adalah IBM Watson. Watson membangun bukti untuk jawaban yang ditemukan dengan melihat ribuan keping teks yang memberikan tingkat kepercayaan kesimpulan. Ini menggabungkan kemampuan untuk mengenali pola dalam teks dengan kemampuan yang sangat berbeda untuk menimbang bukti bahwa pencocokan pola yang menyediakannya untuk itu. Pengembangannya dipandu oleh pengamatan bahwa orang dapat datang ke kesimpulan tanpa aturan keras dan cepat dan dapat, sebaliknya, membangun koleksi bukti. Sama seperti orang, Watson mampu melihat pola dalam teks yang memberikan sedikit bukti dan kemudian menambahkan semua bukti untuk mendapatkan jawaban ini.

Kecerdasan buatan pada intinya adalah sesuatu yang  diciptakan oleh manusia, ke dalam mesin. Sehingga mereka para AL, bisa bekerja dan melakukan apa yang dilakukan oleh manusia. Beberapa bidang yang menggunakan system ini adalah logika fuzzy, permainan komputer, jaringan syaraf tiruan dan robotika.

Be Sociable, Share!

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *