Mengenali Dibalik Kecerdasan Buatan Dalam Analisis Lebih Luas

Ketika kebanyakan orang berpikir mengenai kecerdasan buatan (AI) mereka memikirkan HAL 9000 dari “2001: A Space Odyssey,” Data dari “Star Trek,” atau lebih baru-baru ini, android Ava dari “Ex Machina.” Tetapi untuk  seorang masyarakat yang berfikir mengenai Artificial Intelligence  dapat menjadi pembahasan sesuatu yang  cukup rumit.

Salah satu buku teks standar oleh University of California ilmuwan komputer Stuart Russell dan direktur penelitian Google, Peter Norvig, menempatkan kecerdasan buatan di empat kategori:

Perbedaan antara mereka bisa halus, catatan Ernest Davis, seorang profesor ilmu komputer di New York University. AlphaGo, program komputer yang mengalahkan juara dunia di Go, bertindak rasional ketika memainkan game (bermain untuk menang). Tapi itu tidak selalu berpikir dengan cara manusia, meskipun terlibat dalam beberapa tugas pengenalan pola yang sama. Demikian pula, mesin yang bertindak seperti manusia tidak selalu menghasilkan banyak kemiripan dengan orang dalam cara memproses informasi.

   mesin yang berpikir seperti manusia,

   mesin yang bertindak seperti manusia,

   mesin yang berpikir rasional,

   mesin yang bertindak rasional.

Baca Juga: Memahami Definisi Kecerdasan Buatan

Bahkan IBM Watson, yang bertindak agak seperti manusia ketika bermain Jeopardy, tidak menggunakan apa-apa seperti proses rasional manusia digunakan.

Davis mengatakan ia menggunakan definisi lain “Ada sejumlah tugas kognitif yang dilakukan orang dengan mudah – sering, memang, tanpa pikiran sadar sama sekali – tapi itu sangat sulit untuk program di komputer, contoh pola dasar visi dan pemahaman bahasa alami Kecerdasan buatan, seperti yang saya mendefinisikannya, adalah studi tentang mendapatkan komputer untuk melaksanakan tugas-tugas ini, “katanya.

Visi komputer telah membuat banyak kemajuan dalam dekade terakhir – kamera sekarang dapat mengenali wajah dalam frame dan memberitahu pengguna di mana mereka berada. Namun, komputer masih tidak baik  dalam mengenali wajah sebenarnya  dan cara mereka melakukannya adalah berbeda dari cara orang melakukan. Sebuah pencarian gambar Google, misalnya, hanya mencari gambar di mana pola piksel cocok dengan citra acuan. sistem pengenalan wajah yang lebih canggih melihat dimensi wajah untuk mencocokkan mereka dengan gambar yang mungkin tidak sederhana wajah di foto. Manusia memproses informasi agak berbeda, dan persis bagaimana proses yang bekerja masih menjadi sesuatu  pertanyaan terbuka untuk ahli saraf dan ilmuwan kognitif. Beberapa mesin belajar bekerja dengan cara yang mirip dengan cara orang melakukannya, ia mencatat. Google Translate, misalnya, menggunakan corpus besar teks dalam bahasa tertentu untuk menerjemahkan ke bahasa lain, sebuah proses statistik yang tidak melibatkan mencari “makna” dari kata-kata. Dan semakin berkembangnya dunia dan teknologi mungkin saja para ilmuwan terus mencari tentang memberikan pencerahan pada perkembangan Artificial Intelligence.  

Be Sociable, Share!

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *